PDF

دانلود پایان نامه : کشف روش های موثر تجزیه و تحلیل داده ها در پلتفرم های Embedded

اگر دانشجو و یا محقق هستید با پایان نامه های انگلیسی و جدید سایت پروجکت دانلود می توانید سریع , راحت و حرفه ای تر مقالات و پروژه های خود را تالیف کنید ! پروجکت دانلود , جدیدترین پروژه ها , مقالات , پایان نامه ها و تز های مقاطع مختلف تحصیلی از بهترین دانشگاههای جهان را برای شما فراهم می کند . در این مطلب با دانلود متن کامل پایان نامه انگلیسی :  کشف روش های موثر تجزیه و تحلیل داده ها در پلتفرم های Embedded همراه شما هستیم .
.

موضوع : متن کامل پایان نامه انگلیسی : کشف روش های موثر تجزیه و تحلیل داده ها در پلتفرم های Embedded

رشته : نرم افزار – فناوری اطلاعات – برنامه نویسی- کامپیوتر

سال انتشار : 2021

زبان : انگلیسی

مقطع : کارشناسی ارشد

چکیده (ترجمه ماشینی ) :

سیستم عامل های جاسازی شده اغلب به عنوان گره پردازش داده های حسگر برای جمع آوری داده ها و انتقال داده ها به سرور از راه دور استفاده می شوند. به دلیل عملکرد ضعیف و محدودیت قدرت ، پردازش داده ها اغلب به سرور راه دور واگذار می شد. با بهبود توانایی محاسبات ، امکان انجام برخی پردازش های داده ای جزئی در سیستم عامل های جاسازی شده وجود دارد که باعث کاهش مصرف برق و زمان انتقال داده می شود. علاوه بر این ، پردازش داده ها به صورت محلی در سیستم عامل های تعبیه شده می تواند وابستگی به شبکه را کاهش دهد. این پلتفرم حتی می تواند برخی کارها را به صورت آفلاین انجام دهد. این پروژه با هدف کشف روش های موثر تجزیه و تحلیل داده ها ، به ویژه برای تشخیص ناهنجاری ، که می تواند در سیستم تعبیه شده برای تجزیه و تحلیل و شناسایی به صورت محلی اجرا شود. در این پروژه ، ما چهار روش را انتخاب می کنیم: تجزیه فصلی و روند با استفاده از Loess (STL) ، مدل میانگین متحرک متحرک خود رگرسیون (ARIMA) ، خودگرفتگی برداری (VAR) ، حافظه کوتاه مدت (LSTM) ، برای پیاده سازی بر روی پلت فرم تعبیه شده ESP32. برای آزمایش اینکه کدام روش ها می توانند بهتر با سیستم عامل متناسب باشند ، ما از دو جنبه زمان ارزیابی و دقت را ارزیابی و مقایسه می کنیم. نتایج نشان می دهد که STL بالاترین دقت تشخیص را دارد اما سربار زمان آن به طور قابل توجهی بالاتر از سایر روش ها است. ARIMA دارای کمترین زمان سربار و دقت بالاتر از LSTM و VAR است. برای LSTM ، این روش با ورودی تک متغیر عملکرد بهتری نسبت به ورودی چند متغیره دارد. سرانجام ، ما در مورد عواملی که ممکن است نتیجه و کارهای آینده را تحت تأثیر قرار دهند بحث می کنیم.

 

لینک دانلود پس از خرید نمایش داده خواهد شد
30,000 تومان – خرید

دیدگاهتان را بنویسید