موضوع : متن کامل پایان نامه انگلیسی : تست کد های نرم افزار قبل از انتشار توسط یادگیری ماشینی
رشته : فناوری اطلاعات کامپیوتر برنامه نویسی هوش مصنوعی
سال انتشار : 2021
زبان : انگلیسی
مقطع : کارشناسی
چکیده (ترجمه ماشینی ) :
تست کد یک بخش حیاتی در هر شرکت تولید کننده نرم افزار است، تا اطمینان حاصل شود که کد معیوب از بین نمی رود که می تواند عواقب زیانباری داشته باشد.
در اریکسون، آزمایش کد قبل از انتشار فرآیند بسیار پرهزینه ای است که می تواند چندین ساعت طول بکشد. در حال حاضر، هر تست برای همه کدهای ارسالی اجرا می شود. این گزارش با ساختن یک مدل یادگیری ماشینی که تعیین می‌کند کدام تست‌ها باید اجرا شوند، به این مشکل رسیدگی می‌کند، به طوری که آزمایش‌های غیرضروری کنار گذاشته می‌شوند و در زمان و منابع صرفه‌جویی می‌شود. با این حال، یافتن شکست ها مهم است، زیرا عبور برخی از شکست ها به تولید می تواند انواع پیامدهای اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی داشته باشد.
نتیجه نشان می دهد که پتانسیل زیادی در انواع مختلف مدل وجود دارد. یک مدل رگرسیون خطی 92٪ از تمام خرابی ها را در اجرای 25٪ از همه دسته های تست پیدا کرد. با این حال، مدل خطی قبل از یافتن شکست‌های نهایی، ثابت می‌ماند. اگر یافتن 100 درصد خرابی ها ضروری است، مدل رگرسیون بردار پشتیبان کارآمدترین مدل را نشان می دهد زیرا تنها مدلی بود که 100 درصد خرابی ها را در 90 درصد دسته های آزمایشی در حال اجرا یافت.
