PDF

دانلود پایان نامه : تجزیه و تحلیل داده های تولید شده توسط ماشین مجازی

اگر دانشجو و یا محقق هستید با پایان نامه های انگلیسی و جدید سایت پروجکت دانلود می توانید سریع , راحت و حرفه ای تر مقالات و پروژه های خود را تالیف کنید ! پروجکت دانلود , جدیدترین پروژه ها , مقالات , پایان نامه ها و تز های مقاطع مختلف تحصیلی از بهترین دانشگاههای جهان را برای شما فراهم می کند . در این مطلب با دانلود متن کامل پایان نامه انگلیسی : تجزیه و تحلیل داده های تولید شده توسط ماشین مجازی  همراه شما هستیم .
.

موضوع : متن کامل پایان نامه انگلیسی : تجزیه و تحلیل داده های تولید شده توسط ماشین مجازی

رشته : کامپیوتر و برنامه نویسی – نرم افزار و سخت افزار – هوش مصنوعی

سال انتشار : 2021

زبان : انگلیسی

مقطع : کارشناسی ارشد

چکیده (ترجمه ماشینی ) :

زمینه: Apache Cassandra یک سیستم توزیع شده بسیار مقیاس پذیر است که می تواند مقادیر زیادی داده را از طریق چندین گره / ماشین مجازی که به عنوان خوشه های Apache Cassandra گروه بندی شده اند ، اداره کند. وقتی یکی از این گره ها در یک خوشه Apache Cassandra خراب است ، نیاز به ابزاری یا رویکردی وجود دارد که بتواند با تجزیه و تحلیل داده های تولید شده از هر یک از ماشین های مجازی در خوشه ، این ماشین مجازی ناموفق را شناسایی کند. تجزیه و تحلیل دستی این داده ها خسته کننده است و می تواند بسیار سخت باشد. اهداف: هدف پایان نامه شناسایی ، ساخت و ارزیابی یک راه حل است که می تواند با تجزیه و تحلیل داده های تولید شده توسط هر ماشین مجازی در یک خوشه Apache Cassandra ، رفتار ماشین مجازی اشتباه یا شکست خورده را شناسایی و گزارش کند. در این مطالعه ، ما دو منبع داده خاص از هر ماشین مجازی ، یعنی گزارش انتظار و آمار Apache Cassandra را تجزیه و تحلیل کردیم و ابزاری به نام AnoDect را برای تحقق این هدف پیشنهاد کردیم. این ابزار با استفاده از ورودی ارائه شده توسط تیم پشتیبانی فنی در اریکسون از طریق مصاحبه ساخته شده است و همچنین توسط آنها مورد ارزیابی قرار گرفت تا به قابلیت اطمینان ، قابلیت استفاده و مفید بودن آن در محیط صنعتی پی برد. روش ها: یک روش مطالعه موردی به صورت آزمایشی در اریکسون انجام شده است و مصاحبه های نیمه ساختاری برای شناسایی ویژگی های کلیدی داده ها همراه با ویژگی هایی که AnoDect برای کمک به تیم CIL (تیم پشتیبانی فنی در اریکسون) برای اصلاح ماشین مجازی اشتباه در خوشه. یک ارزیابی تجربی و یک ارزیابی کاربر استاتیک ، به عنوان بخشی از ارزیابی مطالعه موردی ، انجام شده است که در آن ارزیابی تجربی برای شناسایی بهترین روش تشخیص ناهنجاری AnoDect در گزارش های انتظار انجام می شود و ارزیابی استاتیک برای ارزیابی AnoDect برای انجام شده است قابلیت اطمینان و قابلیت استفاده از آن پس از استفاده از آن. یافته ها: از بازخورد ارائه شده توسط تیم CIL از طریق پرسشنامه مشاهده شده است که نتایج ارائه شده توسط ابزار از نظر قابلیت استفاده و قابلیت اطمینان ابزار کاملاً راضی کننده است.

 

دانلود پایان نامه : تجزیه و تحلیل داده های تولید شده توسط ماشین مجازی

لینک دانلود پس از خرید نمایش داده خواهد شد
30,000 تومان – خرید

دیدگاهتان را بنویسید