PDF

دانلود پایان نامه : بازسازی سه بعدی تصاویر ماهواره ای با استفاده از یادگیری عمیق

 اگر دانشجو و یا محقق هستید با پایان نامه های انگلیسی و جدید سایت پروجکت دانلود می توانید سریع , راحت و حرفه ای تر مقالات و پروژه های خود را تالیف کنید ! پروجکت دانلود , جدیدترین پروژه ها , مقالات , پایان نامه ها و تز های مقاطع مختلف تحصیلی از بهترین دانشگاههای جهان را برای شما فراهم می کند . در این مطلب با دانلود متن کامل پایان نامه انگلیسی : بازسازی سه بعدی تصاویر ماهواره ای با استفاده از یادگیری عمیق همراه شما هستیم .
.

موضوع : متن کامل پایان نامه انگلیسی :  بازسازی سه بعدی تصاویر ماهواره ای با استفاده از یادگیری عمیق

رشته :  کامپیوتر و برنامه نویسی – نرم افزار و سخت افزار  – هوش مصنوعی – جغرافیا

سال انتشار : 2021

زبان : انگلیسی

مقطع :  کارشناسی ارشد

چکیده  (ترجمه ماشینی ) :

استریوی چند نمای مبتنی بر یادگیری (MVS) نتایج امیدوار کننده ای را در حوزه بازسازی عمومی 3D نشان داده است. با این حال ، هیچ کاری قبل از این پایان نامه MVS مبتنی بر یادگیری را برای بازسازی 3D شهری از تصاویر ماهواره ای اعمال نکرده است. در این پایان نامه ، از MVS مبتنی بر یادگیری برای استنباط نقشه های عمق تصاویر ماهواره ای استفاده می شود. مدل ها بر روی تصاویر ماهواره ای مصنوعی و واقعی از لاس وگاس با داده های حقیقت زمین از یک مدل سه بعدی هوایی با وضوح بالا آموزش داده می شوند. این پایان نامه همچنین روش های مختلف برای بازسازی مدل های سطح دیجیتال (DSM) را ارزیابی می کند و آنها را با مدل های سه بعدی مبتنی بر ماهواره در Maxar Technologies مقایسه می کند. DSM ها توسط ابرهای نقطه پردازش پس از پردازش به دست آمده از نقشه های عمق پیش بینی شده یا با یک روش انتها به انتهایی که نقشه عمق یک عکس ماهواره ای ارتوگرافی پیش بینی شده ، ایجاد می شوند. این پایان نامه نتیجه می گیرد که می توان از MVS مبتنی بر یادگیری برای پیش بینی نقشه های دقیق عمق استفاده کرد. مدل هایی که روی داده های مصنوعی آموزش دیده اند ، نتایج نسبتاً خوبی به همراه داشته اند ، اما تقریباً به اندازه مدل های آموزش داده شده روی تصاویر ماهواره ای واقعی نیستند. مدلهای آموزش دیده همچنین نسبتاً به شهرهایی که در آموزش حضور ندارند تعمیم می یابد. این پایان نامه همچنین نتیجه می گیرد که DSM های بازسازی شده نتایج کمی بهتری نسبت به مدل سه بعدی موجود در لاس وگاس و نتایج مشابه برای مجموعه های آزمایشی از شهرهای دیگر به دست می آورند. در مقایسه با حقیقت زمین ، بهترین روش به ترتیب خطای L1 و L2 به ترتیب 14٪ و 29٪ کمتر از مدل سه بعدی فعلی Maxar بدست آورد. روشی که از ابر نقطه ای به عنوان یک مرحله میانی استفاده می کند ، در مقایسه با سیستم انتها به انتها نتایج کمی بهتری به دست می آورد. نتایج کیفی بسیار امیدوار کننده با روشهای پیشنهادی بدست می آیند ، خصوصاً هنگام استفاده از رویکرد پایان به پایان.

 

لینک دانلود پس از خرید نمایش داده خواهد شد

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نوشته های مرتبط

متنی که میخواهید برای جستجو وارد کرده و دکمه جستجو را فشار دهید. برای لغو دکمه ESC را فشار دهید.