PDF

دانلود پایان نامه : بررسی درستی داده ها و بهبود ایمنی در شبکه های عصبی عمیق (DNN)

اگر دانشجو و یا محقق هستید با پایان نامه های انگلیسی و جدید سایت پروجکت دانلود می توانید سریع , راحت و حرفه ای تر مقالات و پروژه های خود را تالیف کنید ! پروجکت دانلود , جدیدترین پروژه ها , مقالات , پایان نامه ها و تز های مقاطع مختلف تحصیلی از بهترین دانشگاههای جهان را برای شما فراهم می کند . در این مطلب با دانلود متن کامل پایان نامه انگلیسی : بررسی درستی داده ها و بهبود ایمنی در شبکه های عصبی عمیق (DNN)  همراه شما هستیم .
.

موضوع : متن کامل پایان نامه انگلیسی : بررسی درستی داده ها و بهبود ایمنی در شبکه های عصبی عمیق (DNN)

رشته :    کامپیوتر و برنامه نویسی – نرم افزار و سخت افزار – هوش مصنوعی – رباتیک و مکاترونیک

سال انتشار : 2021

زبان : انگلیسی

مقطع : کارشناسی ارشد

چکیده (ترجمه ماشینی ) :

شبکه های عصبی عمیق (DNN) عملکرد بسیار خوبی را به اثبات رسانده اند و در طبقه بندی تصویر و تشخیص شی بسیار موفق هستند. صنایع مهم ایمنی مانند صنعت خودرو و هوا فضا قصد دارند خودروهای مستقل را با کمک DNN تولید کنند. به منظور تأیید استفاده از DNN ها در سیستم های حیاتی ایمنی ، اثبات درستی داده ها در سیستم ضروری است. در این پایان نامه ، تحقیق بر روی بررسی منابع عدم اطمینان ، تأثیرات مختلف منابع عدم اطمینان بر NN ها و چگونگی کاهش عدم اطمینان در داخل NN متمرکز شده است. از روش های احتمالی برای اجرای NN با برآورد عدم قطعیت برای تجزیه و تحلیل و ارزیابی اینکه چگونه یکپارچگی NN تحت تأثیر قرار می گیرد استفاده می شود. با تجزیه و تحلیل و بحث در مورد اثرات عدم اطمینان در یک NN می توان اهمیت شامل روش تخمین عدم قطعیت را درک کرد. جلوگیری ، کاهش یا حذف وجود عدم اطمینان در چنین شبکه ای صحت داده ها را در سیستم بهبود می بخشد. با اجرای NN ، نتایج نشان می دهد که برآورد عدم اطمینان امکان شناسایی و طبقه بندی وجود عدم اطمینان در سیستم و کاهش عدم اطمینان برای دستیابی به یک سطح افزایش یافته از یکپارچگی را فراهم می کند ، که صحت پیش بینی ها را بهبود می بخشد.

 

دانلود پایان نامه : بررسی درستی داده ها و بهبود ایمنی در شبکه های عصبی عمیق (DNN)

لینک دانلود پس از خرید نمایش داده خواهد شد
30,000 تومان – خرید

دیدگاهتان را بنویسید