موضوع : متن کامل پایان نامه انگلیسی : تشخیص ناهنجاری ها در سیستم شبکه های رایانه ای بوسیله یادگیری ماشینی
رشته : کامپیوتر و برنامه نویسی – نرم افزار و سخت افزار – هوش مصنوعی
سال انتشار : 2021
زبان : انگلیسی
مقطع : کارشناسی ارشد
چکیده (ترجمه ماشینی ) :
در این پروژه ، ما مشکل تشخیص ناهنجاری را در پرونده های ورود به سیستم شبکه های رایانه ای بررسی می کنیم. به طور خاص ، ما سعی می کنیم راهی کارآمد برای تشخیص ناهنجاری ها در داده های خود پیدا کنیم ، که شامل پیام های مختلف ورود به سیستم از سیستم های مختلف در شبکه CERN برای آزمایش LHC-b است. مشارکت در پایان نامه دو برابر است: 1) این پایان نامه به عنوان یک بررسی در مورد چگونگی تشخیص تهدیدها و خطاها در سیستم هایی که تعداد زیادی پیام را در پایگاه داده های شبکه رایانه ای ثبت می کنند ، عمل می کند. 2) دانشمندان در آزمایش LHC-b از Elasticsearch استفاده می کنند که یک موتور جستجوی منبع باز و بستر ورود به سیستم با شهرت فراوان است ، نظارت بر ورود به سیستم و همچنین پردازش جریان داده را فراهم می کند. علاوه بر این ، Elasticsearch ویژگی یادگیری ماشینی را فراهم می کند که به طور خودکار رفتار داده ها ، روند یادگیری و تناوب را برای شناسایی ناهنجاری ها مدل می کند. متناوباً برای ویژگی یادگیری ماشین Elasticsearch ، ما برخی از مدل های یادگیری ماشین را که می توانند برای همین منظور از دانشمندان آزمایش استفاده شوند ، ساخته ، آزمایش و ارزیابی می کنیم. ما بیشتر نتایجی را ارائه می دهیم که مدلهای ما به خوبی تعمیم می دهند تا پیامهای ورود به سیستم را در پایگاه داده مشاهده نکنند.
