PDF

دانلود پایان نامه : بررسی کاربرد یادگیری ماشینی برای درک انبساط کیهانی

 اگر دانشجو و یا محقق هستید با پایان نامه های انگلیسی و جدید سایت پروجکت دانلود می توانید سریع , راحت و حرفه ای تر مقالات و پروژه های خود را تالیف کنید ! پروجکت دانلود , جدیدترین پروژه ها , مقالات , پایان نامه ها و تز های مقاطع مختلف تحصیلی از بهترین دانشگاههای جهان را برای شما فراهم می کند . در این مطلب با دانلود متن کامل پایان نامه انگلیسی  :  بررسی کاربرد یادگیری ماشینی برای درک انبساط کیهانی همراه شما هستیم .
.

موضوع : متن کامل پایان نامه انگلیسی : بررسی کاربرد یادگیری ماشینی برای درک انبساط کیهانی

رشته : هوش مصنوعی – نجوم – فیزیک – کامپیوتر و برنامه نویسی

 

سال انتشار : 2021

زبان : انگلیسی

مقطع :  کارشناسی  ارشد

چکیده  (ترجمه ماشینی ) :

هدف این پایان نامه استفاده از تکنیک های جدید یادگیری ماشین برای آزمایش پویایی است از طریق کیهان شناسی آزمایش تغییر فاصله از راه دور. در حال حاضر ، یکی از برجسته ترین سوالات در کیهان شناسی علت فیزیکی شتاب است انبساط کیهانی با ابرنواختر مشاهده شد همزمان ، تنش هایی در اندازه گیری پارامتر انبساط هابل در حال ظهور است. اندازه گیری جهان توسعه با بررسی های تصویربرداری نسل بعدی کهکشان ، مانند ارائه شده توسط رصدخانه ورا روبین ، فرصتی را برای کشف فیزیک جدید حاکم ارائه می دهد پویایی جهان در این پایان نامه ، با هدف بلند مدت ، کشف این موارد ویژگیها ، ما یک مدل مولد عمیق را در قالب یک رمزگذار خودکار تنوع متغیر (VAE) ایجاد می کنیم ، که قبلاً با “مخلوط تنوع پشتی” آموزش داده شده است. (VampPrior) و تصاویر کهکشان با وضوح بالا از پروژه شبیه سازی TNG-50. مدل ما قادر به یادگیری ویژگی های بصری کهکشان ها است و می تواند تولید کند تصاویر کهکشان مصنوعی که ویژگی های درشت (شکل ، اندازه ، تمایل ، و مشخصات روشنایی سطح) ، اما نه ویژگی های ریخت شناسی دقیق تر ، مانند مارپیچ بازوها مدل تولیدی برای تصاویر کهکشان برای موارد خارج از محدوده کاربرد دارد این پایان نامه و بنابراین خود سهمی است. در مرحله بعد یک کیهان شناسی را پیاده سازی می کنیم مدل دوربین pinhole ، با در نظر گرفتن تغییرات قطر زاویه ای با در نظر گرفتن تغییر رنگ قرمز ، برای شبیه سازی مشاهده واقعی بر روی یک آشکارساز تلسکوپ. بر اساس این فرضیه که ویژگیهای خاص کهکشانها باید از نظر اندازه فیزیکی مناسب باشند ، ما از مثلث بندی احتمالی برای پیدا کردن فاصله گیرنده (z ، ⌦) با این موارد استفاده می کنیم aflat (K = 0) Universe. با استفاده از نمونه هایی با وضوح بالا کهکشان ها از redshiftsz2 [0.05،0.5] از TNG-50 ، تجلیل از رویکرد استنتاج r (z) را با موفقیت درون 1!-خطا (“استراحت = 140 (580) تخمین می زند Mpc forz = 0.05 (0.5)). از جمله تضعیف روشنایی سطح و استفاده از آن ریزش بهمن تصاویر کهکشان آینده می تواند به طور قابل توجهی عدم قطعیت ها را کاهش دهد. بنابراین این پایان نامه با استفاده از یادگیری ماشین جدید یک مسیر امیدوار کننده را نشان می دهد تکنیک ها و داده های تصویربرداری نسل بعدی برای بهبود و تعمیم آزمایش سنتی قطر زاویه ای کیهان شناسی ، که به نوبه خود این پتانسیل را دارد درک خود را از جهان افزایش دهیم.

دانلود پایان نامه : بررسی کاربرد یادگیری ماشینی برای درک انبساط کیهانی

 

 

لینک دانلود پس از خرید نمایش داده خواهد شد

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نوشته های مرتبط

متنی که میخواهید برای جستجو وارد کرده و دکمه جستجو را فشار دهید. برای لغو دکمه ESC را فشار دهید.