موضوع : متن کامل پایان نامه انگلیسی : تشخیص خطاهای log file در سیستم با یادگیری ماشینی
رشته : کامپیوتر و برنامه نویسی – نرم افزار و سخت افزار – هوش مصنوعی
سال انتشار : 2021
زبان : انگلیسی
مقطع : کارشناسی
چکیده (ترجمه ماشینی ) :
گزارش های ایجاد شده توسط برنامه ها ، دستگاه ها و سرورها حاوی اطلاعاتی است که می تواند برای تعیین سلامت سیستم مورد استفاده قرار گیرد. برای تعیین موفقیت آمیز بودن ارتقا و انتقال داده ها ، بازرسی دستی از گزارش ها مهم است ، به عنوان مثال در هنگام بروزرسانی ها. با این حال ، آزمایش دستی به اندازه کافی قابل اعتماد نیست و بازرسی دستی سیاهههای مربوط خسته کننده و وقت گیر است. در این پایان نامه ، ما پیشنهاد می کنیم از تکنیک های یادگیری ماشین Kmeans و DBSCAN برای یافتن توالی های ناهنجاری در پرونده های log استفاده کنیم. این تحقیق همچنین دو نوع مختلف از تکنیک های نمایش داده ، نمایش بردار ویژگی ، و نمایندگی IDF را بررسی کرده است. برای تجزیه و تحلیل عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین کاربردی ، از معیارهای ارزیابی مانند نمره F1 ، فراخوان و دقت استفاده شد. این مطالعه نشان داد که الگوریتم ها تفاوت زیادی در تشخیص ناهنجاری ها دارند که در آنها الگوریتم ها در یافتن انواع مختلف توالی های غیر عادی بهتر از یافتن مقدار کل آنها عملکرد بهتری دارند. نتیجه مطالعه می تواند به کاربر کمک کند تا توالی های غیر عادی را بدون بازرسی دستی پرونده ورود به سیستم ، پیدا کند
