موضوع : متن کامل پایان نامه انگلیسی : بررسی استفاده از یادگیری ماشینی Multi-armed bandit در طراحی سایت
رشته : هوش مصنوعی – فناوری اطلاعات – کامپیوتر – برنامه نویسی – نرم افزار سخت افزار
سال انتشار : 2021
زبان : انگلیسی
مقطع : کارشناسی ارشد
چکیده (ترجمه ماشینی ) :
فراوانی اطلاعات موجود در اینترنت نیازمند ابزارهایی برای یافتن سریع آن چیزی است که برای هر کاربر مرتبط است. برای این منظور، تحقیقات زیادی در مورد سیستم های توصیه گر و اخیراً به طور خاص روش های استفاده از یادگیری عمیق برای چنین سیستم هایی انجام شده است. این کار یک Multi-Armed Bandit را به عنوان توصیه‌کننده برای سایت‌های پیشنهادی در صفحه شروع مرورگر پیشنهاد می‌کند. این سیستم با یک خط پایه از قبل موجود مقایسه می‌شود و نمی‌تواند در تنظیمات مورد استفاده در آزمایش‌های کنترل‌شده از آن بهتر عمل کند. سپس یک سیستم فیلتر مشارکتی عصبی با استفاده از رمزگذار خودکار پشته‌ای ساخته می‌شود و برای تولید بردارهای ترجیحی کاربر استفاده می‌شود که در Bandit به امید بهبود عملکرد آن درج می‌شوند. تجزیه و تحلیل نشان می دهد که راه حل Bandit با افزایش تعداد آیتم ها بهتر عمل می کند. راه‌اندازی اولیه با اطلاعات کاربر که در این کار استفاده می‌شود، روند بهبود را نسبت به یک Bandit اولیه تصادفی نشان می‌دهد، اما نتایج قطعی نیستند. این کار همچنین به تجزیه و تحلیل حوزه مسئله می‌پردازد، از جمله اینکه کدام عوامل بر عملکرد آموزش مدل برای بردارهای ترجیحی و عملکرد الگوریتم‌های Bandit تأثیر می‌گذارند.
